Tesla avanza con una estrategia para obtener datos que permitan entrenar a sus robots humanoides a partir de los movimientos realizados por trabajadores durante sus tareas. La propuesta generó rechazo entre algunos empleados, que cuestionan el registro de su actividad y el uso que podría hacerse de esa información.

El objetivo de la compañía es recopilar movimientos humanos para que los robots puedan aprender a ejecutar acciones en entornos reales. Este tipo de entrenamiento forma parte del desarrollo de la llamada inteligencia artificial física, que busca que las máquinas no solo comprendan información, sino que también puedan interactuar con objetos y espacios.

El entrenamiento de robots a partir de movimientos humanos

Para que un robot pueda realizar una tarea como manipular un objeto, trasladarlo o ejecutar una determinada acción, necesita incorporar información sobre la posición de las manos, la trayectoria de los movimientos, la fuerza aplicada y las distintas condiciones que pueden presentarse.

Los registros realizados por personas pueden proporcionar esos datos y permitir que los sistemas aprendan a reproducir determinadas acciones.

Tesla desarrolla robots humanoides con la intención de utilizarlos en diferentes actividades. Para avanzar en esa tecnología, la compañía necesita grandes cantidades de información sobre cómo las personas realizan tareas manuales.

El rechazo de los trabajadores

La propuesta generó resistencia entre empleados que no están de acuerdo con que sus movimientos sean registrados para alimentar los sistemas de entrenamiento.

La preocupación se relaciona principalmente con el seguimiento de la actividad laboral, el manejo de los datos obtenidos y la posibilidad de que la información sea utilizada para evaluar o controlar el desempeño de los trabajadores.

El conflicto refleja uno de los debates que acompañan el desarrollo de la robótica y la inteligencia artificial: cómo obtener los datos necesarios para entrenar máquinas sin transformar ese proceso en una herramienta de vigilancia sobre las personas.

Una tendencia que crece en la robótica

El caso de Tesla se suma a una industria que busca nuevas formas de obtener datos para desarrollar robots capaces de desenvolverse en espacios cotidianos.

En otros proyectos, trabajadores ya registran sus actividades mediante cámaras colocadas sobre la cabeza para mostrar cómo realizan tareas como cocinar, limpiar o doblar ropa. Esos videos permiten a los sistemas analizar los movimientos y las características de los objetos con los que interactúan.

La información recopilada resulta especialmente importante para los robots porque una misma acción puede requerir movimientos diferentes según el peso, la posición o el estado de un objeto.

El desafío para las empresas tecnológicas es conseguir suficientes datos para que los robots puedan desenvolverse en situaciones reales, mientras crece el debate sobre la privacidad y los límites del monitoreo de los trabajadores.